PhorNa คว้ารางวัล Popular Vote จากงาน AI Marketing & Customer Behavior
ทีม MECH CODE ROBOTECH นำ PhorNa แพลตฟอร์มค้นหารูปด้วย AI สำหรับงานอีเวนต์ เข้าร่วม Pitch และทดสอบแนวคิดกับผู้ประกอบการจริงในงาน AI Marketing & Customer Behavior ที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พร้อมได้รับรางวัล Popular Vote
อีกหนึ่งก้าวสำคัญของ PhorNa และทีม MECH CODE ROBOTECH คือการได้เข้าร่วมงาน AI Marketing & Customer Behavior: The New Era of AI Marketing ณ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ในงานครั้งนี้ ทีมได้นำ PhorNa เข้าร่วม Pitch และทดสอบแนวคิดกับกลุ่มผู้ประกอบการจริง พร้อมได้รับรางวัล Popular Vote ซึ่งเป็นกำลังใจสำคัญให้ทีมเดินหน้าพัฒนาแพลตฟอร์มต่อไป
สำหรับ MECH CODE ROBOTECH รางวัลนี้ไม่ได้เป็นเพียงผลลัพธ์บนเวที แต่เป็นสัญญาณว่าการพัฒนาเทคโนโลยีควรเริ่มจากปัญหาของผู้ใช้งานจริง และต้องสร้างคุณค่าให้ธุรกิจได้จริง
PhorNa คืออะไร
PhorNa คือแพลตฟอร์มค้นหารูปด้วย AI สำหรับงานอีเวนต์ ช่วยให้ผู้ร่วมงานค้นหารูปของตัวเองได้ง่ายขึ้น และช่วยให้ผู้จัดงานหรือช่างภาพจัดการรูปจำนวนมากได้เป็นระบบมากขึ้น
แนวคิดหลักของ PhorNa คือการนำ AI Selfie Matching มาช่วยลดขั้นตอนการค้นหารูปหลังจบงาน จากเดิมที่ผู้ร่วมงานอาจต้องเลื่อนหารูปจำนวนมากด้วยตัวเอง ให้กลายเป็นประสบการณ์ที่เร็วขึ้น ใช้งานง่ายขึ้น และเหมาะกับงานอีเวนต์ที่มีผู้เข้าร่วมจำนวนมาก
จากเวที Pitch สู่ Feedback จากผู้ประกอบการจริง
การได้เข้าร่วมงาน AI Marketing & Customer Behavior ทำให้ทีมมีโอกาสนำ PhorNa ไปเล่าแนวคิดต่อหน้าผู้ประกอบการและผู้ที่สนใจด้านการตลาดยุคใหม่โดยตรง
สิ่งที่มีคุณค่ามากกว่าการนำเสนอคือการได้รับคำถาม ข้อเสนอแนะ และมุมมองจากผู้ใช้งานจริง เพราะข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ทีมเห็นชัดขึ้นว่าแพลตฟอร์มควรพัฒนาไปในทิศทางใด
สำหรับงานด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ AI และซอฟต์แวร์ การทดสอบกับผู้ใช้จริงตั้งแต่ระยะแรกช่วยลดความเสี่ยงในการพัฒนาระบบที่ดูดีในเชิงเทคนิค แต่ยังไม่ตอบโจทย์การใช้งานจริงของตลาด
Popular Vote สะท้อนว่าโจทย์นี้มีคนสนใจ
รางวัล Popular Vote เป็นกำลังใจสำคัญสำหรับทีม เพราะสะท้อนว่าแนวคิดของ PhorNa สามารถสื่อสารให้ผู้ฟังเข้าใจได้ และมีความเกี่ยวข้องกับปัญหาที่หลายฝ่ายพบในงานอีเวนต์จริง
ในมุมของธุรกิจ เทคโนโลยีที่ดีไม่ควรหยุดอยู่แค่คำว่า “ใช้งานได้” แต่ควรตอบคำถามสำคัญให้ได้ เช่น
- ช่วยลดเวลาการทำงานได้จริงหรือไม่
- ทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้งานดีขึ้นหรือไม่
- ช่วยให้ผู้จัดงานหรือทีมปฏิบัติงานจัดการข้อมูลได้ง่ายขึ้นหรือไม่
- สามารถต่อยอดเป็นระบบที่ใช้งานเชิงธุรกิจได้จริงหรือไม่
นี่คือมุมมองที่ทีม MECH CODE ROBOTECH ใช้ในการพัฒนา PhorNa และใช้กับโปรเจกต์ด้าน Software, AI, IoT, Automation และระบบเฉพาะทางอื่น ๆ ให้กับลูกค้า
บทเรียนสำคัญของการพัฒนา AI Product
การพัฒนา AI Product ไม่ได้มีแค่การเลือกโมเดลหรือทำให้ระบบตรวจจับได้แม่นยำเท่านั้น แต่ต้องเข้าใจเส้นทางการใช้งานทั้งหมด ตั้งแต่ปัญหาของผู้ใช้ วิธีที่ผู้ใช้เข้าถึงระบบ ความง่ายในการใช้งาน ไปจนถึงผลลัพธ์ที่ธุรกิจได้รับ
สำหรับ PhorNa ทีมต้องมองทั้งฝั่งผู้ร่วมงาน ผู้จัดงาน ช่างภาพ และเจ้าของแบรนด์ เพื่อให้ระบบไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือค้นหารูป แต่เป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์หลังงานอีเวนต์ที่ทำให้รูปถ่ายถูกนำไปใช้ต่อได้ง่ายขึ้น
แนวคิดนี้สอดคล้องกับแนวทางของ MECH CODE ROBOTECH ที่ให้ความสำคัญกับการพัฒนาเทคโนโลยีจากโจทย์จริง ไม่ว่าจะเป็น AI Vision, Web Application, Dashboard, IoT Sensor, Robotics หรือระบบ Automation สำหรับธุรกิจและโรงงาน
ก้าวต่อไปของ PhorNa และ MECH CODE ROBOTECH
หลังจากได้รับ feedback จากงานครั้งนี้ ทีมจะนำข้อมูลที่ได้ไปปรับปรุงทั้งประสบการณ์ผู้ใช้ ความชัดเจนของคุณค่าทางธุรกิจ และแนวทางการนำ PhorNa ไปใช้งานในสถานการณ์จริง
เป้าหมายของทีมคือการพัฒนาแพลตฟอร์มที่ไม่เพียงแสดงศักยภาพของ AI แต่ช่วยให้ผู้จัดงานและผู้ร่วมงานได้รับประโยชน์ที่จับต้องได้ ตั้งแต่การค้นหารูปที่ง่ายขึ้น ไปจนถึงการสร้างประสบการณ์แบรนด์ที่ดีขึ้นหลังจบงาน
ทีม MECH CODE ROBOTECH ขอขอบคุณพี่ ๆ RSP และ STeP ที่เปิดพื้นที่ให้ PhorNa ได้ไปทดสอบแนวคิด รับฟังความคิดเห็น และต่อยอดแนวทางการพัฒนาในงานครั้งนี้
สรุป
การได้รับรางวัล Popular Vote จากงาน AI Marketing & Customer Behavior เป็นอีกหนึ่งก้าวที่ช่วยยืนยันว่า PhorNa กำลังเดินไปในทิศทางที่มีผู้ใช้งานจริงให้ความสนใจ
สำหรับธุรกิจที่กำลังมองหาแนวทางใช้ AI, Software หรือระบบดิจิทัลเพื่อแก้ปัญหางานจริง ทีม MECH CODE ROBOTECH พร้อมช่วยวิเคราะห์โจทย์ ออกแบบแนวทาง และพัฒนาระบบให้เหมาะกับเป้าหมายของธุรกิจ
อ่านเพิ่มเติม:
อยากเริ่มวางระบบให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ?
ทีมวิศวกรพร้อมช่วยประเมินหน้างาน วาง Scope และเลือกแนวทางที่คุ้มค่าก่อนเริ่มพัฒนาเต็มระบบ
